8 812 123 45 67
Применение искусственного интеллекта в инжиниринге

Появление и развитие технологий искусственного интеллекта и машинного обучения оказывает сильное влияние на развитие всех секторов экономики, включая инженерную деятельность. Последнее реализуется как на уровне работы персонала - инженеров и научных сотрудников, так и на уровне усовершенствования и развития специализированного инженерного программного обеспечения.

Фонд ЦСР «Северо-Запад» по итогам экспертного семинара, проведенного в мае 2024 г., подготовил аналитический доклад «Искусственный интеллект в инженерном программном обеспечении: кейсы, перспективы и барьеры развития». В докладе представлены определены контекст и ключевые тренды развития искусственного интеллекта в инженерном программном обеспечении (ПО). Далее рассмотрим основные тезисы данного доклада. 

В условиях кадрового дефицита на рынке труда и высокой конкуренции, в высокотехнологических отраслях сформировался запрос на повышение производительности инженерного труда, которое при внедрении технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) должно сопровождаться организационными изменениями в управлении инженерно-конструкторскими командами. Сотрудники на инженерных позициях должны будут освоить навыки взаимодействия с ИИ через промптинг, работу с данными и специализированными приложениями. 

Попытки внедрения ИИ уже предпринимаются на всех уровнях систем инженерного ПО: от систем проектирования и инженерного анализа CAD/CAM/CAE до систем управления жизненным циклом изделия и предприятием PLM и ERP.

Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 3.1  

Выделим 3 основных тренда развития ИИ в инженерном ПО:

  1. Генеративный дизайн – способность генерировать и оптимизировать вычислительные конструкции, удовлетворяющие функциональным требованиям, в условиях неопределенности и неполноты данных. Применение ИИ в данном разрезе позволяет снижать порог квалификации для инженеров, улучшать такие характеристики изделий как прочность и вес, сокращать сроки и расходы на проектирование.
  2. Обратное проектирование - создание оптимальных решений, соответствующих заранее заданным требованиям. Решения находятся методом перебора и фильтрации вариантов до получения необходимого результата. Использование методов обратного проектирования позволяет автономно создавать материалы с заданными свойствами и проектировать инженерные конструкции.
  3. Упрощенное моделирование физических процессов - создание так называемых суррогатных статистических моделей, которая делает прогнозы на основе фактических данных в условиях неопределенности. Обученные статистические модели могут использоваться для замены сложных моделей физических процессов, что позволяет существенно сократить длительность моделирования и расчетов. При этом внутренняя логика или физика моделируемого процесса перестаёт иметь значение, эти знания не будут являться критичными для обучения модели – в рамках суррогатного моделирования любой процесс можно будет рассматривать как черный ящик.

В этих направлении будут сосредоточены усилия и инвестиции многих производственных и инженерных компаний, организаций научно-технологического сектора. 

Однако форма предстоящей трансформации еще окончательно не определена. Эксперты пока расходятся в оценках, где сосредоточен основной технологический и экономический потенциал изменений инженерного ПО под влиянием ИИ. Представители инженерного сектора предполагают, что технологии ИИ будут иметь локальный характер в решении отдельных задач. В свою очередь, представители сектора ИИ, рассказывая о своих планах в этой сфере, говорят о построении целой архитектуры ИИ, способной изменить принципы и подходы инженерной работы в целом, декларируя, что ИИ способен описать и воспроизводить действия традиционного инженерного ПО, генерируя и улучшая проектируемые объекты и процессы.

Применение ИИ может стать основанием для следующей трансформации рынка инженерного программного обеспечения. Разработки ближайших лет лягут в основу решений по развитию большинства отраслей промышленности, в том числе для решения задач обеспечения технологического суверенитета.

Изображение заголовка сгенерировано нейросетью Kandinsky 3.1  

вернуться к списку новостей
Рассчитать стоимость онлайн
Сообщите основную информацию о вашей задаче, ответьте на несколько вопросов и мгновенно получите оценку трудоемкости актуальной для вас инженерной задачи.
Узнать цену
Связанные новости
21 октября 2024

Международный строительный форум и выставка 100+ TechnoBuild

Делегация специалистов АО «ЦИФРА» с 1 по 3 октября 2024 года приняла участие в работе XI международного строительного форума и посетила выставку 100+ TechnoBuild.
Новости
27 сентября 2024

VII Научно-техническая конференция «Технологии обустройства нефтяных, газовых и газоконденсатных месторождений»

23-25 сентября делегация АО «ЦИФРА» приняла участие в работе VII Научно-технической конференции «Технологии обустройства нефтяных, газовых и газоконденсатных месторождений».
Новости
Связанные публикации в блоге
5 ноября 2024

Расчёт прочности узлов металлоконструкций

При проведении оценки прочности металлических конструкций в качестве сопутствующей задачи выступает анализ локальной прочности узлов соединения элементов металлоконструкций, например, фланцевых, фрикционных или срезных соединений.
Блог
15 июля 2024

Применение численного CFD моделирования для задач судостроения

Судостроение является важной отраслью мировой промышленности и экономики, отвечающей за производство и ремонт судов и прочих изделий морской техники. При этом численный анализ становится всё более важным инструментом в судостроении, поскольку помогает снизить издержки при проектировании судов, а также повысить прочность и надежность при строительстве и эксплуатации.
Блог
Связанные вебинары
23 декабря 2020

Повышение эффективности процессов промышленной газоочистки с использованием численного моделирования

На вебинаре рассмотрим численное моделирование современных газоочистных установок.
Вебинары
23 июля 2020

Применение компьютерного моделирования при ремонте и модернизации судов

В рамках Договора о научно-техническом сотрудничестве между АО «ЦНИИМФ» и АО «ЦИФРА» на данном вебинаре заведующий отделом конструктивной надежности и защиты судов от коррозии АО «ЦНИИМФ» Алексей Петров расскажет об имеющемся опыте и перспективах использования компьютерного моделирования для решения различных задач, связанных с ремонтом или модернизацией судов в эксплуатации.
Вебинары
Расскажите о вашей задаче
Изменить файл
Поля, отмеченные звездочкой (*) обязательны для заполнения.
Успешно отправлено! Наш специалист свяжется с Вами в ближайшее время!