В данной статье рассматривается актуальный вопрос допустимости и порядка применения численного моделирования методами вычислительной аэродинамики (CFD) для определения ветровых нагрузок на здания и сооружения в соответствии с действующей нормативной документацией.

Цифровизация процессов проектирования и экспоненциальный рост количества расчетов в области цифрового инжиниринга породили необходимость в развитии автоматизированных информационных систем управления данными и процессами инженерных расчётов (Simulation Process Data Management, SPDM-системы). Ведущие инжиниринговые компании говорят о росте эффективности выполнения расчетов на 20-40% за счет внедрения SPDM-систем.

Расчёт на сейсмостойкость — процесс определения способности здания или сооружения выдерживать сейсмические нагрузки. Этот расчёт помогает убедиться, что здание соответствует требованиям нормативно-технической документации и способно выдержать определённый уровень интенсивности землетрясения.

Развитие и внедрение технологий машинного обучения и искусственного интеллекта имеет потенциал как для промышленной сферы в целом, так и инженерной в частности. Но целесообразно ли отказываться от старых и проверенных годами решений в пользу новых?

В инженерной практике проектирование и анализ прочности частично заполненных резервуаров имеют особую важность, особенно в регионах, подверженных сейсмической активности. Во время землетрясений динамические нагрузки на такие конструкции могут привести к значительным напряжениям, способным нарушить структурную целостность конструкции. Сложное взаимодействие между жидкостью внутри резервуара и стенками резервуара требует тщательного рассмотрения, так как движение жидкости во время землетрясения может усилить воздействующие на конструкцию силы.

При проведении оценки прочности металлических конструкций в качестве сопутствующей задачи выступает анализ локальной прочности узлов соединения элементов металлоконструкций, например, фланцевых, фрикционных или срезных соединений.

Аддитивные технологии, более известные как 3D-печать, активно меняют облик современной промышленности, предоставляя предприятиям новые возможности для оптимизации и ускорения производственных процессов. Так, методы аддитивного производства, основанные на принципе послойного создания объектов, предлагают компаниям решения, которые зачастую сложно реализовать с использованием традиционных производственных методов.

В статье рассматриваются подходы к моделированию распространения звука в задачах гидро- и аэроакустики. Особенностью распространения звука в жидких и газообразных средах является наличие конвективных и диссипативных эффектов, что несколько усложняет компьютерное моделирование, поскольку возникает необходимость рассматривать распространение звука и динамику среды совместно.

Акустическое моделирование является ключевым инструментом в современном мире, оказывая существенное влияние на разнообразные сферы нашей жизни. Этот процесс, основанный на математических и физических принципах, позволяет анализировать и предсказывать поведение звуковых волн в различных средах. Моделирование играет важнейшую роль в достижении желаемых акустических характеристик, будь то создание эффективных систем шумоподавления или оптимизация акустики в архитектурных пространствах.

Появление и развитие технологий искусственного интеллекта и машинного обучения оказывает сильное влияние на развитие всех секторов экономики, включая инженерную деятельность. Последнее реализуется как на уровне работы персонала - инженеров и научных сотрудников, так и на уровне усовершенствования и развития специализированного инженерного программного обеспечения.